Un pas URIAȘ în medicină: Inteligența artificială revoluționează depistarea cancerului de gât. O simplă înregistrare vocală ar putea salva vieți

Un pas uriaș în lupta împotriva cancerului laringian ar putea veni chiar din… vocea noastră

Cercetătorii americani anunță că inteligența artificială ar putea identifica anomaliile corzilor vocale, inclusiv cancerul în stadii incipiente, doar analizând simple înregistrări vocale, fără procedurile invazive de până acum.

În prezent, diagnosticarea cancerului de gât presupune endoscopii nazale și biopsii, proceduri dificil de accesat și incomode pentru pacienți. În plus, ajungerea la un specialist poate dura, întârziind identificarea timpurie a bolii.

Un studiu recent, publicat în revista Frontiers in Digital Health, arată că analiza automată a vocii poate detecta probleme variind de la noduli benigni până la cancere laringiene incipiente, oferind astfel posibilitatea unui diagnostic mai rapid, mai accesibil și mai puțin invaziv, conform Știrile ProTv.

Cancerul laringelui afectează peste un milion de oameni anual la nivel mondial și cauzează aproximativ 100.000 de decese, fiind al 20-lea cel mai frecvent tip de cancer. Factorii de risc includ fumatul, consumul de alcool și anumite tulpini de HPV. Rata de supraviețuire pe cinci ani variază între 35% și 78%, în funcție de stadiul și localizarea tumorii. Depistarea precoce este esențială pentru a crește șansele de vindecare.

Cercetătorii de la Oregon Health and Science University (OHSU) au analizat aproximativ 12.500 de înregistrări vocale de la 306 persoane din America de Nord. Modelul AI a căutat tipare subtile în tonalitate, intensitate și claritate armonică, diferențe care indică prezența unor leziuni ale corzilor vocale.

„Am arătat că biomarkerii vocali pot distinge vocile pacienților cu leziuni ale corzilor vocale de cele ale pacienților fără anomalii”, explică Phillip Jenkins, autorul principal al studiului și cercetător postdoctoral în informatică clinică la OHSU.

În cadrul studiului, diferențe clare au fost identificate în cazul bărbaților, atât în raportul armonic-zgomot, cât și în tonalitate, între vocile sănătoase, cele cu leziuni benigne și cele afectate de cancer. La femei, tiparele nu au fost semnificative, însă cercetătorii cred că aceasta se datorează dimensiunii reduse a setului de date.

Următorul pas este antrenarea modelelor AI pe seturi de date mai mari și testarea lor în medii clinice. Cercetătorii speră ca, în câțiva ani, astfel de instrumente să fie validate și să fie utilizate pentru screening rapid, eficient și mai puțin costisitor al leziunilor corzilor vocale.

Comentarii Facebook